Il generative engine optimization sta completamente rivoluzionando il modo in cui i contenuti vengono scoperti online. Sapevi che il 71,5% degli utenti si affida già all’intelligenza artificiale generativa per ottenere informazioni prima di cliccare su un risultato di ricerca? Questo cambiamento radicale nel comportamento degli utenti segna l’inizio di una nuova era nell’ottimizzazione dei contenuti.
Mentre il SEO tradizionale si concentra sul posizionamento del tuo sito su Google, il GEO (cosa è generative engine optimization) mira a far citare il tuo brand nelle risposte generate dall’IA come ChatGPT e Perplexity. In questo articolo, esploreremo le differenze fondamentali tra queste due strategie e perché ignorare il GEO nel 2025 potrebbe significare l’invisibilità per il tuo business. Infatti, con l’aumento delle piattaforme guidate dall’IA, le tattiche SEO tradizionali da sole non sono più sufficienti per mantenere la visibilità.
Le metriche di successo che separano i due approcci sono chiare: il SEO monitora i clic, mentre il GEO tiene traccia delle citazioni nelle risposte AI e del riutilizzo verbatim dei contenuti. Inoltre, dobbiamo considerare che l’IA ignora i segnali SEO come i backlink e i tag H1, preoccupandosi solo della chiarezza dell’entità e delle risposte dirette di circa 40 parole.
In questo articolo, analizzeremo a fondo le strategie di generative engine optimization 2025 e come possono lavorare insieme al SEO tradizionale per massimizzare la tua presenza online in un panorama digitale in rapida evoluzione.
Cos’è la Generative Engine Optimization (GEO)
Nel 2023, sei ricercatori hanno introdotto un nuovo concetto destinato a cambiare per sempre il panorama dell’ottimizzazione online: la Generative Engine Optimization. Questa nuova strategia rappresenta un adattamento necessario all’evoluzione degli strumenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.
Definizione di generative engine optimization
La Generative Engine Optimization (GEO) è il processo di adattamento dei contenuti digitali per migliorare la visibilità nei risultati prodotti dall’intelligenza artificiale generativa. A differenza del SEO tradizionale, che si concentra sul miglioramento del posizionamento nei motori di ricerca convenzionali, il GEO mira specificatamente a ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca basati su intelligenza artificiale, come ChatGPT, Perplexity e Google SGE.
Il concetto centrale del GEO non è tanto quello di ottenere clic, quanto piuttosto di essere citati e riconosciuti come fonte autorevole nelle risposte generate dall’IA. In pratica, si tratta di assicurarsi che i propri contenuti siano “AI-ready”, strutturati, verificabili e sostenuti da autorevolezza, in modo che i modelli generativi li considerino come fonti sicure e affidabili.
Motivazioni dietro la nascita della GEO
L’emergere di questa nuova strategia è una risposta diretta all’evoluzione del comportamento di ricerca degli utenti. Oggi, circa il 58% delle query sono di natura conversazionale, dimostrando la crescente importanza del GEO accanto ai metodi SEO tradizionali. I sistemi di ricerca basati sull’IA stanno rapidamente guadagnando terreno, con ChatGPT che serve oltre 100 milioni di utenti attivi settimanalmente.
La motivazione principale dietro lo sviluppo del GEO è il cambiamento fondamentale nel modo in cui gli utenti interagiscono con i motori di ricerca. Invece di presentare risultati come link su una pagina con brevi descrizioni, i motori di ricerca AI presentano una risposta multimodale sintetizzata. Di conseguenza, è diventato essenziale ottimizzare le pagine dei siti web per questi nuovi motori di ricerca per garantire visibilità e posizionamento nelle ricerche online.
Un altro fattore importante è l’intenzione d’acquisto più forte dimostrata dagli utenti della ricerca AI. Questi pongono domande dettagliate e si aspettano risposte complete, portando a tassi di conversione più elevati nonostante volumi di traffico inferiori.
Motori di ricerca AI: ChatGPT, Perplexity, Google SGE
I motori di ricerca basati sull’IA si dividono in due categorie principali:
- Motori di ricerca tradizionali con componenti generative: Google Search e Bing integrano panoramiche generate dall’IA (come Google AI Overview) accanto ai risultati di ricerca convenzionali, continuando a visualizzare le SERP mentre aggiungono sintesi nella parte superiore.
- Motori generativi dedicati: Piattaforme come ChatGPT, Gemini e Perplexity funzionano come motori di risposta, restituendo una singola risposta sintetizzata generata da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) invece di un elenco di link.
Perplexity AI, in particolare, funziona analizzando il web in tempo reale ed elaborando i risultati attraverso un modello linguistico di grandi dimensioni. Classifica i contenuti, attinge da fonti di alta autorità e poi costruisce una risposta con informazioni aggiornate e citazioni collegate per ogni fatto.
Google Search Generative Experience (SGE) opera sulla stessa idea di base. Estrae dai siti web con il ranking più alto, estrapola i punti chiave e li combina in una sintesi nella parte superiore della SERP.
Nonostante tutti questi strumenti citino le fonti, lo fanno in modi diversi. Per esempio, GPT-4 in modalità chiusa spesso non offre collegamenti, mentre strumenti come Perplexity citano riferimenti in quasi ogni risposta. SGE tende a citare selettivamente, evidenziando solo le fonti che considera più affidabili o pertinenti.
L’aumento dell’uso di questi motori di ricerca AI sta cambiando drasticamente le strategie di marketing digitale. Secondo McKinsey, solo il 16% dei brand oggi tiene traccia sistematicamente delle prestazioni nelle ricerche AI. Le aziende che adotteranno precocemente il GEO potranno stabilire la loro autorità nei risultati di ricerca AI prima che la concorrenza si intensifichi.
SEO tradizionale: Fondamenti e limiti nel 2025
Mentre la generative engine optimization guadagna terreno, è fondamentale comprendere le basi del SEO tradizionale e i suoi limiti attuali. Il SEO rimane ancora un pilastro importante per la visibilità online, sebbene stia affrontando sfide significative nel panorama digitale del 2025.
Come funziona il crawling e l’indicizzazione
Il processo di visibilità nei motori di ricerca inizia con il crawling, durante il quale i motori di ricerca inviano robot (crawler o spider) per scoprire contenuti nuovi e aggiornati sul web. Questi crawler partono da URL conosciuti e seguono i link per esplorare nuove pagine, creando una rete interconnessa di contenuti. Google utilizza Googlebot che, dopo aver visitato alcune pagine, segue i link presenti per trovare nuovi URL e aggiungerli al suo indice chiamato Caffeine.
L’indicizzazione è la fase in cui i motori di ricerca analizzano e archiviano le informazioni raccolte durante il crawling. Durante questo processo, vengono valutati fattori come parole chiave, struttura della pagina, meta tag e rilevanza complessiva. Non tutte le pagine web vengono indicizzate; i motori di ricerca privilegiano quelle considerate più importanti, autorevoli e pertinenti.
Fattori di ranking classici: backlink, keyword, UX
Il posizionamento nei risultati di ricerca dipende da numerosi fattori, tra cui:
- Autorità del dominio: Il punteggio che predice quanto bene un sito si posizionerà nei risultati di ricerca
- Backlink: Collegamenti da siti popolari, autorevoli e pertinenti hanno maggior peso rispetto a quelli provenienti da siti meno noti
- Contenuto: Testi originali, privi di errori grammaticali e ortografici, scritti in stile autorevole utilizzando terminologia di settore
- User experience: Variabili di coinvolgimento come frequenza di rimbalzo e tempo sul sito sono diventate fattori critici per il ranking
- Velocità del sito: Google premia i siti web a caricamento rapido sia nella Ricerca che in Google Ads
- Design mobile-responsive: Con oltre il 50% del traffico proveniente da ricerche mobili, i siti non ottimizzati per dispositivi mobili compromettono l’esperienza di più della metà dei visitatori
Limiti SEO con l’aumento delle ricerche zero-click
Nel 2025, il SEO tradizionale affronta una sfida importante: l’aumento delle ricerche zero-click, ovvero ricerche che si concludono senza alcun clic su un sito web. Quasi il 60% delle ricerche Google su dispositivi mobili non generano clic verso siti web. Secondo un’analisi del 2024, solo il 36% delle ricerche porta effettivamente a un clic su un sito web.
Questo fenomeno è causato dall’evoluzione delle SERP che ora includono:
- Snippet in evidenza
- Pannelli di conoscenza
- People Also Ask
- Pacchetti locali
- Caroselli di immagini
- Panoramiche IA (AI Overviews)
Le AI Overviews di Google, in particolare, appaiono in circa il 30% delle query informative, rappresentando un salto evolutivo dagli semplici snippet in evidenza all’intelligente sintesi di informazioni da più fonti.
La sfida dell’attribuzione è significativa: sebbene i contenuti vengano utilizzati per generare risposte, spesso manca un riconoscimento adeguato che generi traffico verso i creatori originali. Infatti, la disconnessione tra visibilità e traffico misurabile non è mai stata così ampia, costringendo i professionisti SEO a ripensare le metriche di successo nel 2025.
Differenze chiave tra GEO e SEO
“Content is king, but context is God.” — Gary Vaynerchuk, CEO of VaynerMedia, digital marketing expert
Per comprendere la generative engine optimization, dobbiamo analizzare come si distingue dal SEO tradizionale. Le differenze non sono superficiali ma riguardano approcci completamente diversi all’ottimizzazione dei contenuti.
Struttura dei contenuti: snippet vs articoli lunghi
La differenza fondamentale sta nel modo in cui gli utenti consumano le informazioni. Il SEO tradizionale attira le persone sul tuo sito web, dove leggono i contenuti direttamente. Il GEO, al contrario, fa sì che la tua competenza venga incorporata nelle risposte generate dall’IA che gli utenti ricevono senza mai visitare il tuo sito.
Mentre il SEO premia contenuti lunghi e dettagliati, il GEO richiede risposte dirette entro 50 parole che l’IA possa estrarre facilmente. I motori di ricerca IA analizzano diverse fonti di contenuto, inclusi blog, video e post sui social media, per fornire una singola risposta multimodale che riassume tutte le informazioni necessarie.
Infatti, per il GEO è fondamentale strutturare i contenuti in modo che l’IA possa facilmente analizzarli e interpretarli, utilizzando titoli chiari, elenchi puntati e paragrafi pronti per essere citati.
Metriche di successo: citazioni vs clic
Il successo nel SEO e nel GEO si misura in modi completamente diversi. Le metriche SEO tradizionali includono posizionamenti, traffico organico e tassi di clic, facilmente tracciabili con strumenti come Google Analytics.
La misurazione del GEO è più complessa poiché gli strumenti AI raramente forniscono un’attribuzione chiara. Il successo significa essere citati come fonte affidabile all’interno delle risposte AI, con il nome dell’azienda, le metodologie o gli approfondimenti chiave che appaiono nelle risposte visualizzate quotidianamente da migliaia di utenti.
Sebbene la ricerca AI invii meno traffico (il 91% in meno rispetto alla ricerca tradizionale), i tassi di conversione dai clic GEO sono più alti perché gli utenti hanno già fatto ricerche e, quando cliccano, sono pronti ad agire.
Formato dei contenuti: JSON, Markdown, HTML
I requisiti tecnici per il GEO sono diversi da quelli del SEO tradizionale. Mentre i fondamenti SEO rimangono importanti, il GEO priorizza i dati strutturati che aiutano i sistemi AI a comprendere il contesto dei contenuti ed estrarre informazioni chiave con precisione.
Il SEO premia le pagine web complete con immagini, meta descrizioni e testi di 1.500 parole. Il GEO, tuttavia, preferisce frammenti chirurgici che un modello può utilizzare senza ulteriori elaborazioni. La densità delle parole chiave diventa “efficienza dei token”: un paragrafo prolisso che si posiziona per “migliori framework JavaScript 2025” può consumare 250 token, mentre una tabella che elenca date di rilascio e stelle GitHub costa meno per un LLM da analizzare e attira più inclusioni.
L’uso di JSON-LD rimane il formato preferito perché separa i dati dalla presentazione e si dimensiona senza sforzo su tutti i template. Le proprietà consigliate aggiungono contesto prezioso e dovrebbero essere incluse quando disponibili.
Strategie pratiche per la Generative Engine Optimization 2025
Implementare strategie efficaci di generative engine optimization richiede un approccio sistematico orientato sia ai motori AI che agli utenti finali. L’ottimizzazione per le intelligenze artificiali è fondamentalmente un esercizio di ingegneria, non un ripensamento di marketing.
Risposte dirette entro 50 parole
Innanzitutto, posiziona risposte dirette alle domande principali nei primi 40-60 parole del contenuto. I motori AI estraggono frequentemente queste frasi iniziali per citazioni poiché esprimono chiaramente il concetto centrale. Scrivi in voce attiva, includendo dati specifici quando rilevanti. Per esempio, alla domanda “Cos’è il marketing automation?” rispondi immediatamente: “Il marketing automation è un software che automatizza compiti ripetitivi come campagne email e gestione lead, permettendo esperienze personalizzate su larga scala.”
Uso di schema markup e dati strutturati
Implementare markup schema.org è come creare un sistema di tipizzazione per i contenuti: aggiungi i tipi una volta e smetti di fare ipotesi in seguito. Utilizza JSON-LD per tutti i contenuti blog (BlogPosting) e schema FAQPage per le sezioni FAQ. I markup schema essenziali includono:
- BlogPosting: headline, datePublished, dateModified, author, image
- FAQPage: coppie di Domanda e Risposta per ogni elemento FAQ
- HowTo: passaggi chiari per guide procedurali
Il markup schema aiuta le AI a interpretare correttamente i dettagli, aumentando del 43% la probabilità di essere citati nelle panoramiche AI.
Ottimizzazione semantica e chiarezza degli enti
L’ottimizzazione semantica si concentra sulla rilevanza tematica e sui modelli di linguaggio naturale. Identifica le entità principali (persone, luoghi, organizzazioni, concetti) e crea cluster di entità collegando termini e concetti correlati. Questa chiarezza semantica è fondamentale per gli strumenti AI che priorizzano la comprensione contestuale rispetto alla densità di parole chiave.
Chunking dei contenuti in blocchi da 800 token
Organizza i contenuti in moduli autonomi dove ogni sezione può funzionare concettualmente da sola. Le AI estraggono sezioni individuali, non articoli completi. Ogni blocco dovrebbe affrontare completamente il suo argomento senza richiedere riferimenti a sezioni precedenti. Dividi lunghi contenuti in blocchi digestibili di 75-300 parole ciascuno, idealmente mantenendoli entro 800 token per ottimizzare l’elaborazione LLM.
Aggiornamento continuo e freschezza dei contenuti
La freschezza dei contenuti è un fattore di ranking cruciale per le AI. Aggiorna i contenuti pilastro ogni 90-180 giorni per mantenere la freschezza delle citazioni, particolarmente importante per Perplexity e Google AI Overviews che favoriscono fortemente contenuti recenti. Secondo uno studio, i publisher che monitorano e ottimizzano mensilmente ottengono l’89% in più di visibilità AI rispetto a chi ottimizza una volta sola.
Come GEO e SEO possono lavorare insieme
Secondo Statista, il 49,1% dei professionisti ritiene che l’intelligenza artificiale avrà un impatto positivo sul traffico web nei prossimi cinque anni. Questo ottimismo non è infondato: integrare generative engine optimization e SEO tradizionale offre vantaggi competitivi significativi.
Contenuti dual-purpose per AI e Google
L’ottimizzazione efficace richiede contenuti che soddisfino simultaneamente due pubblici: lettori umani e sistemi AI. Google continua a premiare contenuti di alta qualità, indipendentemente dal fatto che siano creati da umani o AI. Pertanto, sviluppare contenuti che funzionino per entrambi significa:
- Mantenere una struttura chiara con paragrafi brevi (meno di 4 righe)
- Includere blocchi di risposta diretta all’inizio degli articoli
- Incorporare tabelle comparative per informazioni chiave
- Utilizzare un tono conversazionale mantenendo il rigore tecnico
Uso di FAQ e heading per snippet e AI
Le sezioni FAQ aumentano significativamente la probabilità che i motori AI selezionino i contenuti come materiale fonte per le risposte. L’implementazione dello schema FAQPage comunica esplicitamente ai motori di ricerca quali testi sono domande e quali risposte, facilitando l’estrazione di informazioni. I titoli dovrebbero utilizzare tag HTML appropriati (H2, H3) organizzando il contenuto gerarchicamente.
Monitoraggio con strumenti SEO e AI tracking
Nuovi strumenti specializzati consentono di monitorare simultaneamente visibilità SEO e GEO. Piattaforme come SE Ranking offrono toolkit che monitorano: posizionamenti tradizionali, menzioni del brand nelle citazioni AI, analisi dei risultati LLM e tracciamento delle AI Overviews. Inoltre, metriche come “share of voice” nelle risposte e “posizione ponderata” negli output multi-fonte stanno emergendo come indicatori critici.
Conclusione
L’evoluzione del panorama digitale nel 2025 dimostra chiaramente come generative engine optimization e SEO tradizionale rappresentino due facce della stessa medaglia. Queste strategie, sebbene diverse negli approcci e nelle metriche, devono coesistere per garantire una presenza online completa.
Certamente, mentre il SEO continuerà a generare traffico diretto al sito, il GEO diventerà essenziale per stabilire l’autorità del brand nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale. La vera potenza risiede nella loro integrazione: contenuti strutturati per entrambi gli ecosistemi massimizzeranno sia la visibilità tradizionale sia le citazioni AI.
Dobbiamo quindi considerare questo cambiamento non come una sostituzione ma come un’espansione necessaria delle competenze digitali. Alcuni brand stanno già raccogliendo i frutti di questa visione integrata, ottenendo un vantaggio competitivo significativo rispetto a chi rimane ancorato esclusivamente alle tattiche SEO tradizionali.
Le aziende che adotteranno precocemente un approccio dual-purpose potranno capitalizzare sulla crescente importanza dei motori di ricerca basati sull’IA, garantendosi visibilità attraverso entrambi i canali. Pertanto, se desideri analizzare la reputazione e la presenza online del tuo brand in questa nuova era, ti invito a contattarmi per una consulenza senza impegno al +39 347 1271745 o visitando il mio sito web.
Nonostante le sfide che questo cambiamento comporta, l’ottimizzazione per gli strumenti AI rappresenta un’opportunità senza precedenti per i brand che sapranno adattarsi. Anziché vedere il GEO come un ostacolo, dovremmo considerarlo un potente alleato che, affiancato al SEO tradizionale, ci permette di raggiungere gli utenti attraverso tutti i punti di contatto del loro percorso informativo.
La strada verso il 2025 richiede quindi una visione integrata dell’ottimizzazione dei contenuti, dove le strategie GEO e SEO si completano a vicenda, creando un ecosistema digitale resiliente e pronto ad affrontare le future evoluzioni della ricerca online.
Key Takeaways
Il panorama dell’ottimizzazione digitale sta vivendo una trasformazione epocale con l’emergere della Generative Engine Optimization (GEO) accanto al SEO tradizionale. Ecco i punti essenziali da ricordare:
• Il GEO mira alle citazioni AI, non ai clic: Mentre il SEO tradizionale punta al traffico web, il GEO ottimizza per essere citati nelle risposte di ChatGPT, Perplexity e Google SGE.
• Risposte dirette entro 50 parole sono cruciali: I motori AI estraggono informazioni dai primi 40-60 parole del contenuto per le citazioni.
• Le ricerche zero-click stanno crescendo: Quasi il 60% delle ricerche Google mobili non genera clic, rendendo il GEO essenziale per la visibilità.
• Contenuti dual-purpose massimizzano i risultati: Strutturare contenuti che funzionino sia per lettori umani che per sistemi AI offre vantaggi competitivi significativi.
• Schema markup e dati strutturati sono fondamentali: JSON-LD e markup FAQPage aumentano del 43% la probabilità di citazioni nelle panoramiche AI.
L’integrazione strategica di GEO e SEO non rappresenta una sostituzione ma un’evoluzione necessaria per mantenere la competitività nel 2025. Le aziende che adotteranno precocemente questo approccio dual-purpose potranno capitalizzare sulla crescente importanza dei motori di ricerca basati sull’IA, garantendosi visibilità attraverso entrambi i canali.
FAQs
Q1. Cos’è la differenza principale tra GEO e SEO tradizionale? La differenza principale è che il GEO mira a ottimizzare i contenuti per essere citati nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale, mentre il SEO tradizionale si concentra sul posizionamento nei risultati di ricerca convenzionali.
Q2. Come posso strutturare i miei contenuti per il GEO? Per il GEO, è importante fornire risposte dirette entro 50 parole, utilizzare dati strutturati e schema markup, organizzare i contenuti in blocchi da 800 token e mantenere i contenuti aggiornati regolarmente.
Q3. Le strategie GEO sostituiranno completamente il SEO tradizionale? No, GEO e SEO dovrebbero lavorare insieme. Mentre il SEO genera traffico diretto al sito, il GEO è essenziale per stabilire l’autorità del brand nelle risposte AI. L’integrazione di entrambe le strategie offre i migliori risultati.
Q4. Quali sono le metriche di successo per il GEO? Le metriche chiave per il GEO includono le citazioni nelle risposte AI, la presenza del brand o dei suoi approfondimenti nelle risposte generate e il monitoraggio della “share of voice” negli output dei motori di ricerca AI.
Q5. Come posso monitorare le prestazioni sia del SEO che del GEO? Esistono nuovi strumenti specializzati che consentono di monitorare simultaneamente la visibilità SEO e GEO. Questi strumenti tracciano i posizionamenti tradizionali, le menzioni del brand nelle citazioni AI e forniscono analisi dei risultati dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
